애플리케이션 개요
온디바이스 신경망 하드웨어 가속기를 통해 실시간 인공지능 분류를 구현하여 심장 이상 징후를 즉각적이고 정밀하게 감지합니다.
고급 저전력 기능을 활용하고 필요할 때만 고해상도 기록 및 전송을 수행하여 착용 시간을 연장합니다.
웨이퍼 칩 스케일 패키징을 통해 더 작고 가벼운 무선 의료 패치 솔루션을 개발할 수 있습니다.
평가 시작하기
데이터 수집
호흡 및 심박조율 펄스를 감지하는 저전력 4채널 ECG 아날로그 프론트 엔드 AFE159RP4를 활용하여 다양한 클래스의 ECG 데이터를 안정적으로 수집할 수 있습니다. ECG 데이터 수집은 CCStudio™ Edge AI Studio와 MSPM0-SDK의 펌웨어 지원을 통해 가능합니다.
모델 구축 및 학습
데이터 세트가 준비되면 에지 AI용 Edge AI Studio 소프트웨어 개발 툴을 사용하여 모델을 탐색, 학습 및 평가할 수 있습니다. 이 직관적인 GUI 기반 툴은 모델 생성 및 배포의 전 과정을 간소화합니다.
사전 로드된 데이터 세트가 포함된 PIR 동작 감지 예제 프로젝트로 빠르게 시작할 수 있습니다.
사용자 정의 데이터를 선호하십니까? 해당 플랫폼에는 Edge AI Studio 내에 통합된 데이터 수집 및 호스팅 툴이 포함되어 있습니다.
MSPM0 ECG 성능 (모델에 따라 다름) | (MSPM0G5187) 소프트웨어 AI 구현 | 하드웨어 AI 구현 | 성능 향상 |
|---|---|---|---|
| 정확도 | 4개 클래스 기준 >95% | 4개 클래스 기준 >95% | 유사 |
| 메모리 | 96KB 플래시 22KB RAM | 72KB 플래시 19KB RAM | 메모리 >30% 향상 |
분류 지연 | 356ms | 37ms | 지연 시간 >9배 향상 |
| 클래스당 에너지 | 4322μJ | 360μJ | 에너지 >12배 향상 |
모델 배포
CCStudio™ Edge AI Studio는 학습된 모델을 임베디드 대상에 배포할 수 있는 엔드 투 엔드 워크플로를 제공합니다. 보다 높은 수준의 사용자 지정과 제어가 필요한 개발자의 경우, 에지 AI 기능을 빌드하고 자체 임베디드 애플리케이션에 통합할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공하는 배포 가이드를 참조하십시오.
- Edge AI Studio GUI 툴을 사용하여 MSPM0 마이크로컨트롤러에 머신 러닝 학습 모델 배포
- CLI 툴을 사용하여 MSPM0 마이크로컨트롤러에 머신 러닝 모델 배포
시작하는 데 필요한 모든 하드웨어, 소프트웨어 및 리소스
하드웨어
LP-MSPM0G5187
MSPM0G5187 LaunchPad™ 개발 키트 평가 모듈로, 에지 AI 추론에 사용됩니다. 전류 데이터는 ADC를 통해 수집되며, 특징 추출 이후 AI 모델로 전달됩니다.
TIDA-010288
호흡, 심박조율 및 온도를 지원하는 소형 무선 6리드 ECG 홀터 모니터 레퍼런스 설계
소프트웨어 및 개발 툴
CCStudio™ Edge AI Studio
TI 임베디드 마이크로컨트롤러 장치에 배포할 PIR 동작 감지 모델을 학습하고 컴파일할 수 있는 완전 통합형 노코드 솔루션입니다.
CLI 툴
데이터 세트 처리, 모델 학습 및 컴파일을 포함한 엔드 투 엔드 모델 개발 툴을 제공합니다.
MSPM0-SDK
MSPM0-SDK는 MSPM0 MCU 플랫폼용 애플리케이션 개발을 가속화하기 위한 소프트웨어, 툴 및 문서의 종합 컬렉션을 하나의 소프트웨어 패키지로 제공합니다.