애플리케이션 개요
정전식 또는 24GHz 레이더 기술에 기반한 기존의 핸즈프리 액세스 솔루션은 일관되게 킥을 감지하는 기능에 문제가 있고, 오감지가 발생할 가능성이 큰 경우가 많습니다. TI의 고해상도 레이더 감지 솔루션은 에지 AI를 활용해 감지 정확도를 개선하면서, 동시에 무작위 움직임이나 다른 사물은 거부합니다.
TI의 저전력, 비용 최적화된 AWRL1432 레이더를 사용하면 차세대 자동차에 손쉽게 핸즈프리 기능을 지원할 수 있습니다.
평가 시작하기
데이터 수집
AWRL1432 장치로 정확한 레이더 데이터를 수집하고 통합형 M4F MCU 및 HWA를 통해 전체 AI 처리를 에지에서 완료할 수 있습니다.
데이터 품질 평가
TI 레이더 센서는 포인트 클라우드, 도플러, 거리, 각도 정보 등 다양한 출력 기능을 지원합니다. 킥 투 오픈 애플리케이션의 경우, 도플러 기능을 사용해 다리를 앞뒤로 움직이는 동작을 보여줄 수 있습니다.
KTO 사용 설명서를 포함한 레이더 툴박스를 사용해 바로 시작할 수 있습니다. 사전 훈련된 모델을 지원하는 데모 소프트웨어를 실행해 시작하고, 새 모델을 훈련할 데이터를 수집하십시오.
모델 구축 및 학습
TI의 캡처 툴을 사용해 레이더 데이터를 수집하고, 표준 머신 러닝 워크플로를 사용해 라벨을 지정합니다. 모델은 단순한 ANN을 사용해 훈련합니다.
사용자는 모델에 사용할 특징, 모델 입력으로 사용할 레이더 데이터 프레임 수를 직접 선택할 수 있으며, 데이터를 증강하여 더 크고 강력한 데이터세트를 만들 수도 있습니다.
모델 배포
학습 및 검증이 완료되면 CCStudio™ Edge AI Studio는 추가 시스템 없이 학습된 모델을 레이더 장치에 직접 배포할 수 있는 엔드 투 엔드 워크플로를 제공합니다.
시작하는 데 필요한 모든 하드웨어, 소프트웨어 및 리소스
하드웨어
AWRL1432
단일 칩 저전력 76GHz~81GHz 차량용 mmWave 레이더 센서.
AWRL1432BOOST
단일 칩 저전력 76GHz~81GHz 차량용 레이더 센서의 AWRL1432 평가 모듈.
소프트웨어 및 개발 툴
에지 AI용 레이더 툴박스
TI의 60GHz 및 77GHz 산업용 mmWave 센서를 사용하여 사람이나 사물의 거리와 상대 속도를 어떻게 측정하는지 자세히 알아보십시오.