Descripción general de la aplicación
Las soluciones tradicionales de acceso manos libres basadas en tecnología capacitiva o de radar de 24 GHz tienen dificultades para detectar de manera consistente los golpes con el pie y, a menudo, son propensas a las detecciones erróneas. Las soluciones de detección por radar de alta resolución de TI aprovechan Edge AI para mejorar la exactitud de la detección, al tiempo que descartan movimientos aleatorios y otros objetos.
Gracias a nuestro radar AWRL1432 de baja potencia y costo optimizado, los ingenieros pueden habilitar fácilmente funciones manos libres en la próxima generación de automóviles.
Inicio de la evaluación
Recopilación de datos
Capture datos de radar precisos con el dispositivo AWRL1432, lo que permite un procesamiento completo de IA realizado en su totalidad en el borde a través del microcontrolador M4F y el HWA integrados.
Evaluación de la calidad de los datos
Nuestros sensores de radar admiten un amplio rango de funciones de salida, entre las que se incluyen nubes de puntos, datos Doppler, información de rango y ángulo, y mucho más. Para aplicaciones de apertura con el pie, la función Doppler permite visualizar el movimiento de una pierna hacia adelante y hacia atrás.
Los clientes pueden empezar a utilizar la caja de herramientas de radar de inmediato con la guía del usuario de KTO. Comience ejecutando el software de demostración con modelos preentrenados y recopile datos para entrenar un nuevo modelo.
Construya y entrene a su modelo
Los datos de radar se recopilan mediante las herramientas de captura de TI y se etiquetan mediante flujos de trabajo estándar de aprendizaje automático. El modelo se entrena utilizando una red neuronal artificial (ANN) simple.
Los usuarios pueden seleccionar qué funciones quieren utilizar en el modelo, el número de tramas de datos de radar que deben considerarse como entrada en el modelo, e incluso aumentar los datos para crear conjuntos de datos más grandes y robustos.
Implementación de su modelo
Una vez entrenado y validado, CCStudio™ Edge AI Studio proporciona un flujo de trabajo integral para implementar modelos entrenados directamente en nuestros dispositivos de radar sin necesidad de ningún otro sistema.
Todo el hardware, software y recursos que necesitará para comenzar
Hardware
AWRL1432
Sensor de radar de ondas milimétricas para automoción de baja potencia y chip único, con un rango de frecuencia de 76 GHz a 81 GHz.
AWRL1432BOOST
Módulo de evaluación AWRL1432 para sensor de radar de 76 GHz a 81 GHz de baja potencia y chip único automotriz.
Herramientas de desarrollo y software
Caja de herramientas de radar para Edge AI
Obtenga más información sobre cómo los sensores industriales de ondas milimétricas de 60 GHz y 77 GHz de TI pueden medir la distancia y las velocidades relativas de personas u objetos.
Automatización industrial | Detección
Determine con exactitud diferentes posturas humanas con nuestros dispositivos integrados de radar optimizados para Edge AI.