Intelligenter Freihandfahrzeugzugang mit einer Genauigkeit v

Herkömmliche auf der kapazitiven oder 24-GHz-Radartechnologie basierende Freihandzugangslösungen haben Probleme damit, Fußbewegungen konsistent zu erkennen, und können oft anfällig für Fehlmessungen sein. Die hochauflösenden Radarsensorlösungen von TI nutzen Edge-KI, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig zufällige Bewegungen und andere Objekte zu unterdrücken.
Dank unseres energieeffizienten, kostenoptimierten AWRL1432-Radars können Entwickelnde auf einfache Weise Freihandfunktionen für die nächste Generation von Fahrzeugen entwickeln.

Erfassen Sie genaue Radardaten mit dem AWRL1432-Baustein, um eine vollständige KI-Verarbeitung auf höchstem Niveau durch die integrierte M4F-MCU und HWA zu ermöglichen.

Unsere Radarsensoren unterstützen eine breite Palette von Ausgabefunktionen, einschließlich Punktwolken, Doppler, Entfernungs- und Winkelinformationen und vieles mehr. Bei Anwendungen mit Modus zum Öffnen durch Fußbewegung kann die Doppler-Funktion die Vorwärts- und Rückwärtsbewegung eines Beins zeigen.

Kundschaften können sofort mit der Radar-Toolbox mit dem KTO-Benutzerhandbuch loslegen. Beginnen Sie mit der Ausführung der Demo-Software mit vortrainierten Modellen und erfassen Sie Daten zum Trainieren eines neuen Modells.

Radardaten werden mit den Erfassungstools von TI gesammelt und mithilfe von Standard-Workflows für maschinelles Lernen beschriftet. Das Modell wird mit einem einfachen ANN trainiert.
Benutzende können die im Modell verwendeten Funktionen sowie die als Eingabe in das Modell zu berücksichtigende Anzahl der Radardatenrahmen auswählen und sogar Daten erweitern, um größere, robustere Datensätze zu erstellen.

Nach Training und Validierung bietet CCStudio™ Edge AI Studio einen kompletten Workflow zur Implementierung trainierter Modelle direkt auf unseren Radarbausteinen, ohne dass andere Systeme erforderlich sind.