應用概覽概述
採用電容式或 24GHz 雷達技術的傳統免手持開啟解決方案,在穩定偵測腳踢動作方面存在問題,且通常容易發生誤判。TI 的高解析度雷達感測解決方案利用邊緣 AI 提升偵測準確度,同時仍可排除隨機動作與其他物體。
藉助我們的低功耗、成本最佳化的 AWRL1432 雷達,工程師可以輕鬆為新一代汽車啟用免手持功能。
開始評估
資料收集
使用 AWRL1432 裝置擷取精確的雷達數據,透過整合的 M4F MCU 和 HWA,實現完全在邊緣完成的完整 AI 處理。
資料品質評估
我們的雷達感測器支援廣泛的輸出功能,包含點雲、都卜勒、範圍、角度資訊等。針對腳踢開啟應用,都卜勒功能可顯示腿部前後移動的動作。
客戶可利用雷達工具箱與 KTO 使用者指南立即開始使用。透過執行具備預先訓練模型的展示軟體來開始使用,並收集資料以訓練新模型。
構建並訓練模型
雷達資料是使用 TI 擷取工具進行收集,並使用標準機器學習工作流程進行標記。該模型使用簡單的 ANN 進行訓練。
使用者可選擇要在模型中使用的特徵、要視為模型輸入的雷達資料訊框數量,甚至可擴增資料,以建立更大、更穩健的資料集。
部署模型
CCStudio™ Edge AI Studio 經過訓練和驗證後,可提供端到端的工作流程,將訓練好的模型直接部署到我們的雷達裝置,而無需任何其他系統。
開始使用所需的所有硬體、軟體與資源
硬體
AWRL1432
單晶片低功耗 76GHz 至 81GHz 車用毫米波雷達感測器。
AWRL1432BOOST
適用於單晶片低功耗 76GHz 至 81GHz 車用雷達感測器的 AWRL1432 評估模組。
軟體與開發工具
邊緣 AI 雷達工具箱
了解更多關於 TI 的 60GHz 和 77GHz 工業毫米波感測器如何測量人或物體的距離和相對速度的資訊。