準確度 >95% 的智慧型兒童存在偵測

在停放的汽車中偵測兒童是現代車輛中重要的安全功能。舊式系統可能僅能偵測車內的人員存在或動作，導致誤報並造成終端使用者的不便。

藉助低功耗 AWRL6432 或高解析度 AWRL6844 雷達，工程師可以輕鬆訓練模型，以區分車內的簡單動作（從玩具、手機到掛繩）與嬰兒或兒童實際的呼吸和動作。

使用 AWRL6844 或 AWRL6432 裝置擷取準確的雷達資料，透過整合式 MCU 與硬體加速器，完全在邊緣端實現完整的 AI 處理。

此影像展示了當嬰兒位於車輛後方腳部空間時的宏觀都卜勒功能。可將兒童呼吸的動作與車內可能移動的玩具及其他物體的動作區分開來。

雷達資料是使用 TI 擷取工具進行收集，並使用標準機器學習工作流程進行標記。該模型使用兩個獨立的網路進行訓練。
第一個網路會以每個座位為基準，偵測座位是否被佔用。此作業使用宏觀都卜勒功能來防止誤報。第二個網路會查看任何被佔用的區域，並根據點雲特徵判斷該佔用者是否為兒童。

此展示與相關工具可在 AWRL6844 或 AWRL6432 裝置上運作。較高解析度的 AWRL6844 裝置可執行最多 2 排的兒童分類，而 AWRL6432 展示則專注於 1 排偵測。