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MSPM0-CALC
Power estimation tool for the MSPM0 platform
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最新版本
版本: 1.0
发布日期: 2025-3-11
产品
Arm Cortex-M0+ MCU
MSPM0G3105
—
具有 32KB 闪存、16KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3105-Q1
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具有 32KB 闪存、16KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3106
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具有 64KB 闪存、32KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3106-Q1
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具有 64KB 闪存、32KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3107
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具有 128KB 闪存、32KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3107-Q1
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具有 128KB 闪存、32KB SRAM、2 个 12 位 4Msps ADC、运算放大器、CAN-FD 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3505
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具有 32KB 闪存、16KB SRAM、2 个 4Msps ADC、DAC、3 个 COMP、2 个运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+
MSPM0G3505-Q1
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具有 32KB 闪存、16KB SRAM、ADC、DAC、COMP、运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3506
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具有 64KB 闪存、32KB SRAM、2 个 4Msps ADC、DAC、3 个 COMP、2 个运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3506-Q1
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具有 64KB 闪存、32KB SRAM、ADC、DAC、COMP、运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3507
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具有 128KB 闪存、32KB SRAM、2 个 4Msps ADC、DAC、3 个 COMP、2 个运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MC
MSPM0G3507-Q1
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具有 128KB 闪存、32KB SRAM、ADC、DAC、COMP、运算放大器、CAN-FD、MATHACL 的汽车级 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
MSPM0G3519
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具有 512KB 双组闪存、128KB SRAM、2 个 CAN-FD、2 个 ADC、DAC 和 COMP 的 80MHz Arm® Cortex®-M0+ MCU
The MSPM0 power estimation tool provides a quick way to estimate the power consumption of the M0 devices with individual peripheral enablement and customizations based on use case. The lab-based peripheral consumption measurements provide real-world power
This MSPM0 power estimation tool is a user friendly, precision-driven solution that allows developers to model power consumption across various configurations and operating modes. By enabling real-time optimizations, this tool can save development time, helping to extend battery life and ensuring energy-efficient designs.
- Individual peripheral enablement and customizations based on use case
- Lab-based peripheral consumption measurements
- Illegal mode transition error-handling for higher power estimation accuracy
- Easy to use interface that can be used to record all added mode scenarios, enabled peripherals, and respective peripheral consumption values