精度 95% の車載向けインテリジェント ハンズフリー アクセス

静電容量方式や 24GHz レーダー技術に基づく従来のハンズフリー アクセス ソリューションは、キック動作を安定して検知することに課題を抱えており、誤検知も生じやすい傾向があります。TI の高分解能レーダー センシング ソリューションは、Edge AI を活用して、検知精度を向上させると同時に、ランダムな動きや他の物体を除去することができます。
TI の低消費電力かつコスト最適化された AWRL1432 レーダーを活用することで、エンジニアは次世代自動車にハンズフリー機能を容易に実装することが可能になります。

AWRL1432 デバイスにより高精度なレーダー データを取得し、内蔵の M4F マイコンおよび HWA を通じて、エッジ上で完結する AI 処理を実現します。

TI の各種レーダー センサは、点群、ドップラー、距離、角度情報など、幅広い出力機能に対応しています。キックツーオープンにおいて、ドップラー機能は脚の前後運動を検知することができます。

KTO ユーザー ガイドとともに、レーダー ツールボックスを使用すると、すぐに開発を開始できます。事前トレーニング済みのモデルを使用してデモ ソフトウェアを実行し、新しいモデルをトレーニングするためのデータ収集することから始めましょう。

レーダー データは、TI のキャプチャ ツールを使用して収集され、標準的な機械学習ワークフローを使用してラベル付けされます。モデルは単純な ANN を使用してトレーニングされています。
ユーザーは、モデルで使用する機能や、モデルへの入力として考慮するレーダー データ フレームの数を選択できるほか、データを拡張して、より大規模かつ堅牢なデータセットを作成することも可能です。

トレーニングと検証が完了した後、CCStudio™ Edge AI Studio  は、追加のシステムを必要とせずに、学習済みモデルを当社のレーダー デバイスへ直接デプロイするためのエンド ツー エンドのワークフローを提供します。