>精度 95% 超のスマートな子供置き去り検知

駐車中の車内に子供がいることを検知することは、現代の車両における重要な安全機能です。レガシー システムでは、車内の存在や動きしか検知できない場合があり、誤検知によるアラートが発生しエンドユーザーの利便性を低下させる原因となっています。

低消費電力の AWRL6432、あるいは高分解能の AWRL6844 レーダーを活用することで、エンジニアはモデルを容易にトレーニングし、車内における単純な動き (玩具、携帯電話、ストラップなど) と、乳幼児や子供の実際の呼吸や動きとを識別できるようになります。

AWRL6844 または AWRL6432 デバイスにより高精度なレーダー データを取得し、内蔵の マイコン およびハードウェア アクセラレータを通じて、エッジ上で完結する AI 処理を実現します。

この画像は、車内の後部足元スペースに乳幼児がいる場合の、マクロ ドップラー機能の動作を示しています。子供の呼吸の動きは、車内で動いている可能性のある玩具やその他の物体の動きと区別することができます。

レーダー データは、TI のキャプチャ ツールを使用して収集され、標準的な機械学習ワークフローを使用してラベル付けされます。モデルは、2 個の個別のネットワークを使用してトレーニングされています。
1 番目のネットワークは、座席が占有されているかどうかを座席ごとに検出します。これは、誤ったアラームを防止するためにマクロ ドプラー機能を使用します。2 番目のネットワークは、占有されているゾーンを検知し、点群の特徴に基づいて、その占有者が子供であるかどうかを判定します。

このデモと関連ツールは、AWRL6844 または AWRL6432 のどちらかのデバイスでも動作します。より高解像度な AWRL6844 デバイスは、最大 2 行までの子供の分類が可能である一方、AWRL6432 デモは 1 行の検出に焦点を当てています。