Demostración del radar de imágenes de matriz virtual 4D 138 de Provizio y TI

La demanda de conducción autónoma L3 y más está en aumento. Para cumplir las normas, los sistemas de radar necesitan una mayor resolución angular (azimut y elevación) para sortear objetos como rieles de protección, escombros en carreteras, túneles o puentes, así como es necesario mejorar la clasificación de objetos. TI y Provizio presentan una forma innovadora de abordar estas necesidades.