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以高度整合處理器設計高效邊緣 AI 系統
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自動化從工廠不斷擴展到大門。
摘要
摘要本白皮書將說明打造高效邊緣人工智慧 (AI) 系統的要求，以及視覺 AI 處理器如何藉由異質架構和可擴充 AI 性能，幫助實現最佳性能。
 1 定義邊緣 AI | 定義頂尖邊緣人工智慧。許多類型的系統都可從邊緣 AI 處理中獲益。 |
| 2 什麼是高效邊緣 AI 系統？ | 什麼是實際的邊緣 AI 系統？考慮哪些架構和核心最適合完成系統所需工作。 |
| 3 以 TI 視覺處理器設計邊緣 AI 系統 | 設計搭載視覺 AI 處理器的邊緣 AI 系統，如 TDA4 和 AM6xA 晶片系統 (SoC)。這些 SoC 可在低功耗與低系統 BOM 成本下，提供可擴充的輸送量和運算性能。 |
Authors
Manisha Agrawal
Product Marketing
Jacinto Processors
簡介
當消費者在線上訂購產品時，自動化可為程序中的每個步驟提高效率，不管是製造原料、提高倉庫生產力還是促進宅配，有時只需要幾小時即可送達客戶家中。若想在自動化方面持續進步，將需要更好的機器感知和智慧和更少錯誤，此時只要將人工智慧 (AI) 引進邊緣裝置即可達成此目標。
若要打造更快速、更聰明且更準確的系統，需要從更多感測器獲得更多資料，並需增加處理能力。但資料及運算增加也會對系統性能及其功耗和成本要求帶來挑戰。若想實現系統最佳化與縮短開發週期時間，必須以較實際的方式來設計邊緣 AI 系統。