更高精度的温度检测可允许系统在更接近热限值的情况下运行，从而提高性能和效率。在恒温器中，技术正在改变人们与环境互动和控制环境的方式，节能和效率多年来一直是设计迭代的主要驱动因素。

TMP6x 硅基热敏电阻的高线性度有助于在高温下实现更好的动态范围，但在室温下实现较低的动态范围。但是，这种线性度可以实现 NTC 热敏电阻无法做到的软件改进，并且在实施后，TMP6x 器件可以实现更高的精度和分辨率，而不受动态范围的影响。除了 TMP6x 系列能够实现的更短响应时间、更低漂移和易用性之外，这还允许在超出室温的情况下实现更高精度。

NTC 热敏电阻在 25°C 时往往具有良好的精度，因为这是非常常见的校准点。除此之外，从 NTC 分压器获取的温度变得不太准确。更复杂的多点校准成本高且耗时，因为它们需要保温。TMP6x 器件的线性度允许单点校准，无需成本高昂的保温即可完成。然后，可以使用过采样方法在软件中进一步提高最终精度。通常，每八次过采样会将 ADC 的分辨率提高两位。本应用手册稍后将讨论不同的过采样方法以及应用实例。

图 1-1 采用 X1SON 封装的 TMP61.

过采样可以提高 ADC 分辨率，而无需求助于更昂贵、分辨率更高的 ADC。系统分辨率可能会受到 ADC 的限制，而过采样有助于在整个温度范围内有效提高 TMP61 的精度。

这对于室温应用特别有用，因为环境已经过优化。除了更高的精度和测量分辨率外，过采样还可以提高信噪比。温度值存储在一个数组中，因为它们是根据 ADC 位计算得出的。按照先入先出 (FIFO) 序列，随着新样片的添加，样片会在数组中移动。下面讨论的方法可用于温度转换中使用的各种值，包括温度、ADC 位值、分压器电压或计算得出的电阻。但是，本文档中的代码示例是对计算得出的温度求平均。

第一种过采样方法会考虑整个周期的运行平均值。这可能更适合恒温器和其他环境监测系统，因为在求平均之前等待一个完整的周期可能会更好。这可以防止传递温度变化对系统响应产生重大影响。

图 2-1 FIFO 平均法 1